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पर्यावरण के लिए बड़ा डेटा


के विश्लेषण से बड़ा डाटा से बना संयुक्त राष्ट्र पर्यावरण कार्यक्रम हम जानते हैं कि हमारे ग्रह से हर साल लगभग 18 हजार वर्ग मील (4.6 मिलियन हेक्टेयर) उष्णकटिबंधीय जंगल गायब हो जाते हैं, जो लगभग 30 मिलियन जीवित प्रजातियों, सभी पौधों के आधे और हमारे ग्रह पर पशु प्रजातियों के निवास स्थान हैं, और पृथ्वी पर मौजूद ऑक्सीजन का 40% उत्पन्न करता है।

समाचार के आघात के बाद, जिज्ञासा हमें एक सवाल मजबूर करती है: इनसे कैसे मिला जाए डेटा? सूचना प्रसंस्करण का वैज्ञानिक तंत्र क्या है, निश्चित रूप से विषम इनपुटों की एक भीड़, जो हमें तुलनीय संख्यात्मक कारकों में ग्रह के म्यूटेशन को संश्लेषित करने की अनुमति देता है?

जवाब में भी है बड़ा डाटा, या सूचना प्रौद्योगिकियों में जो आज असमान मूल के डेटा के अधिक से अधिक सटीक विशाल मात्रा के साथ विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं। मैं के लिए प्रौद्योगिकी बड़ा डाटा, आज आईटी की दुनिया में सबसे बड़ी रुचि के विषयों के बीच, इसे सीधे शब्दों में कहें, विश्लेषण, गणना, तुलना करने के लिए विशाल फ़नल, जांच, sift, तुलना और सभी डेटा और सूचनाओं को संश्लेषित करते हैं जो इसे एक समझने योग्य प्रारूप में डाले जाते हैं।

हस्तक्षेप करने के बाद से आपको पहले समस्या को जानना चाहिए (यह किसी भी स्थिति में लागू होता है) इसमें कोई संदेह नहीं है कि मैं बड़ा डाटा के लिए एक बड़ा हाथ दे सकते हैंवातावरण; उदाहरण के लिए, संयुक्त राष्ट्र पर्यावरण कार्यक्रम के माध्यम से हमें बताएं कि हम प्रत्येक वर्ष कितना जंगल धूम्रपान करते हैं, और विलुप्त होने से पहले हम कितना छोड़ चुके हैं।

परिणाम की विश्वसनीयता स्पष्ट रूप से सूचना के स्रोत पर निर्भर करती है, लेकिन प्रौद्योगिकी की गुणवत्ता पर भी बड़ा डाटा। प्रकृति की सुरक्षा में सक्रिय एक गैर-सरकारी पर्यावरण संगठन, संरक्षण इंटरनेशनल, ने एचपी अर्थ इनसाइट्स परियोजना पर आईटी दिग्गज एचपी के साथ सहयोग किया है, जो एचपी प्रौद्योगिकी के लिए लागू होता है बड़ा डाटा दुनिया भर में 16 उष्णकटिबंधीय जंगलों पर संरक्षण अंतर्राष्ट्रीय द्वारा आयोजित पारिस्थितिक अनुसंधान।

एचपी अर्थ इनसाइट्स डेटा और विश्लेषण संरक्षित क्षेत्र प्रबंधकों के साथ साझा किए जाएंगे ताकि वे इन पारिस्थितिक तंत्र के लिए शिकार और प्रजातियों के पतन के अन्य कारणों पर नीतियां विकसित कर सकें। के विश्लेषण का लाभ बड़ा डाटा यह है कि एक बार विश्लेषणात्मक कार्य सप्ताह, महीनों, या उससे भी लंबे समय तक करने के लिए कई वैज्ञानिकों की आवश्यकता होती है, अब एक व्यक्ति द्वारा घंटों में किया जा सकता है।

जानने के लिए कार्य करना आवश्यक है, लेकिन आइए बुरी खबर को पचाने के लिए तैयार हो जाएं बड़ा डाटा। पहले एकत्र किए गए डेटा ने यह समझना संभव बनाया कि: डेटा बेस की तुलना में 275 प्रजातियों की निगरानी, ​​60 (22% के बराबर); मॉनिटर की गई प्रजातियों में से 33 (12% के बराबर) की संख्या में काफी कमी आई है और इनमें मलेशिया के भालू और जंगली सूअर और इक्वाडोर (यासुनी) के अधिक से अधिक जेल हैं; गोरिल्ला आबादी, जो कांगो गणराज्य में रहती है और एक अत्यधिक लुप्तप्राय प्रजाति मानी जाती है, 2009 के आंकड़ों की तुलना में 10% कम हो गई है।



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